США создаст вашу копию

Военные тестируют будущие войны на виртуальных клонах

Возможно, ваша реальная жизнь настолько насыщена, что у вас нет времени на параллельную жизнь. Тем не менее, министерство обороны США (МО) скорее всего скоро создаст вашу копию в альтернативном мире, что позволит ему моделировать такие ситуации как, например, прекращение обеспечения вас водой и пищей, или исследовать влияние на ваше поведение телевизионной пропоганды, пугает Марк Баард в The Register.

Итак, МО разрабатывает "параллельную планету Земля" с миллиардами индивидуализированных нодов (node), изображающих каждого мужчину, женщину и ребенка, находящихся по эту сторону линии, разделяющей реальность и "искусственную реальность". Проект осуществляет "Офис оборонного моделирования и симуляции (Defense Modeling and Simulation Office, DMSO), на сайте которого представлены несколько публичных презентаций (ppt, 1.5 Мб).

Эта модель, названная SWS (Sentient World Simulation, что-то типа "Симуляции Сознающего Мира") призвана стать "синтетическим отражением реального мира с автоматической постоянной корректировкой в соответствии с текущей информацией о том, что происходит в этом реальном мире", написано в концепции проекта. SWS представляет собой среду для тестирования "психологических операций" (PSYOP), - говорится в документе, - чтобы военные руководители могли "разработать и испытать различные стратегии, и предвидеть и активно формировать поведение противников, нейтральных сторон и партнеров".

SWS также копирует финансовые учреждения, СМИ, коммунальную и торговую инфраструктуру. Ее разработчики полагают, что применение экономической теории и психологии, позволяет им предсказывать, как человеческие массы будут реагировать на различные стрессы.

"Идея состоит в том, чтобы гененрировать альтернативные сценарии будущего как результат возможного взаимодействия многих сторон", - говорит Алок Чатурведи (Alok Chaturvedi), профессор университета Purdue, соавтор концептуального проекта SWS. Лаборатория Чатурведи разрабатывает "Синтетическую среду анализа и симуляции" (Synthetic Environment for Analysis and Simulations, SEAS) - платформу для SWS. Он также создал коммерческую версию этой платформы, которую продает компания Simulex Inc.

Программа SEAS позволяет отбражать объекты и сценарии в текстовом и графическом виде, в том числе на географических картах. Корпорации могут использовать SEAS, чтобы протестировать рынок новых продуктов, говорит Чатурведи. Среди частных клиентов Simulex Inc. - фармацевтический гигант Eli Lilly и подрядчик оборонного ведомства Lockheed Martin. Но правительство США, как представляется, клиент номер один для Simulex Inc. - компания получила миллионы долларов в виде субсидий от военных и Национального научного фонда США на разработку программа SEAS.

Чатурведи сейчас проталкивает SWS в DARPA и обсуждает ее с должностными лицами департамента национальной безопасности США, где, как он говорит, идея была одобрена, несмотря на нюансы, связанные с privacy граждан США.

Фактически, департамент национальной безопасности и министерство обороны уже используют программу SEAS для имитации кризисов на территории США. А развитие иракской кампании моделируется в ней на период в восемь лет, до 2015 года. Военные аналитики теперь способны в режиме реального времени моделировать процессы во всех 62-х интересующих их странах, включая Ирак, Афганистан и Китай. Моделирование включает текущие события, результаты переписи населения, экономические показатели и климатические события в реальном мире, наряду с секретной информацией, такой как военные разведданные.

Военные и аналитики от разведки могут вводить в модель фиктивные факторы (например, скачок безработицы) с целью определения их дестабилизирующего воздействия на население. Можно даже "породить" землетрясения или цунами и посмотреть их последствия для социума, говорит Чатурведи.

Использующие программу специалисты отказываются обсуждать детали сценариев, моделируемых для Ирака и Афганистана, но говорят, что программа может помогать, например выбирать позиции снайперов на городских площадях, или представить сценарии, которые могут возникнуть в результате гражданских беспорядков. Моделирование позволяет проанализировать множество показателей и возможных результатов ведения боевых действий в городских условиях, - говорят они, - будущие войны будут асимметричны по характеру, когда "центром тяжести" является население.

Компьютерные модели SEAS для Ирака и Афганистана являются наиболее развитыми и сложными из всех 62-х имеющихся моделей. Каждая содержит около пяти миллионов отдельных узлов, представляющих такие объекты, как больницы, мечети, трубопроводы, а также население. Другие модели гораздо менее подробны, содержат лишь несколько тысяч узлов. А переход к моделированию всего Земного Шара (SWS) будет грандиозной задачей, потребует огромное количество данных, чтобы модели можно было доверять.

Профессор Чатурведи хочет отобразить модель каждого человека на планете, один в один. В настоящее время в моделях 62 стран (SEAS) людей отображают в качестве "композитов", 100 в 1-м ноде (узле). Однако есть организация, которая уже достигла режима отображения 1-в-1: это армия США, которая использует SEAS для выявления потенциальных новобранцев.

Чатурведи настаивает, что речь идет о "неперсонифицированном подобии" каждого отдельного человека, а не о непосредственной идентификации личности. Если имеется информация о вашем дне рождения, должности и о том, есть ли у вас собака, - модель будет отображать "нечто подобное" с той же статистикой, но не с вашим именем. Правда, правительственные учреждения и корпорации могут добавить в модель персональную информацию из своих баз данных, и в своих собственных целях, - признает профессор. А поскольку потребители и так уже оставляют свою личную информацию на множестве сайтов, таких как MySpace и Twitter, то и оттуда она может попадать в модели. Можно представить и другие каналы, по которым персональная информация "добровольно" отдается в подобные моделирующие системы.

Алгоритм SEAS основывается на теориях когнитивных психологов и работах профессора Дэниэла Канемана (из Принстонского университета), одного из основателей поведенческой экономики.

Профессор Чатурведи, как и многие другие разработчики AR (искусственной реальности), также ссылается на работы гуру позитивной психологии Мартина Селигман (Martin Seligman), известного также своей концепции "приобретенной беспомощности" (learned helplessness). На сайте Simulex Inc. вскользь упоминается, что SEAS также включает модели прогнозирования из других областей производства, маркетинга и финансов.

Филипп Либерман, профессор когнитивных и лингвистических исследований в университете Брауна, считает, что SWS все равно не сможет предвидеть все возможности и предсказывать, как будут реагировать люди, находящиеся в состоянии стресса. Другие участники проектов также признали, что абсолютно твердого фундамента для принятия решений никогда не будет. В конце концов, всегда есть парень, который должен просто отдать приказ, это командир, говорят они.
Иван Сильвестров (с)
http://www.webplanet.ru/news/research/2007/06/27/clones.html
https://www.dmso.mil/public/dmsc_presentations/

и что дальше ? как это относится к выживанию ?

Тьфу-ты! А я думал: ганзу на американский язык собираются перевести.

Rossiyanin
Тьфу-ты! А я думал: ганзу на американский язык собираются перевести.

Матрица?

Rossiyanin
Тьфу-ты! А я думал: ганзу на американский язык собираются перевести.

Они туда и ганзу встроят 😉

Интересно, какая вычислительная мощность требуется 😊 Впрочем TheRegister - своеобразная желтая пресса.

Ответим на тонкий расчет распиздяйством!

Моделирование сложных систем - дело неблагодарное. Пилят бабло. Чем хуже Им, тем лучше Нам. 😊

А всякие однокласники с вконтактами - это сбор информации для Матрицы, я так понимаю?

и как они смоделирую пьянку? и что после этой пьянки делать будут учасники той самой пьянки?

Tracert
Ответим на тонкий расчет распиздяйством!

А можно создать копию США ... на них всех хватит пентиум-2 300Мгц 😛

svash
на них всех хватит пентиум-2 300Мгц

ИМХО, персонально народ забивать - глупо. Пиление бабла.
Для нормальной работы в таком варианте - за каждым надо всю жизнь наблюдать, вплоть до анализов из унитаза.

А вот набить статистику по довольно мелким точкам и на её основе прогнозировать - вполне возможно

ИМХО, персонально народ забивать - глупо. Пиление бабла.
Для нормальной работы в таком варианте - за каждым надо всю жизнь наблюдать, вплоть до анализов из унитаза.

А вот набить статистику по довольно мелким точкам и на её основе прогнозировать - вполне возможно

Rossiyanin
А всякие однокласники с вконтактами - это сбор информации для Матрицы, я так понимаю?

не только для матрицы, базу данных с чего то надо начинать, а там глядишь базу загранпаспортов прикрутят, вот тебе и полная база по человеку, полит. взглляды, мечты, кто, откуда и куда...

соц. сети - зло

Я попрошу пентагон выслать мне мою копию на мыло. Нам всегда будет о чём поговорить, долгими вечерами... Я бы с ней в контру играл ещё.

Сабж радует. Устроюсь к ним админом! =)

Интересно, какая вычислительная мощность требуется
******************
Компании IBM и Cray стали победителями одного из крупнейших за всю историю государственных тендеров на создание и поставку компьютерного оборудования.

IBM и Cray поставят в Агентство перспективных исследований и разработок крупные суперкомпьютерные массивы, суммарной стоимостью около 500 миллионов долларов (Cray на 250 млн и IBM на 244 млн).

В правительственном агентстве DARPA не раскрывают для чего планируют использовать суперкомпьютеры, известно лишь, что данная поставка будет осуществляться в рамках американской суперкомпьютерной программы PetaScale, цель которой состоит в том, чтобы к 2010 году в каждом американском федеральном министерстве (Министерство обороны, Министерство энергетики, Министерство транспорта и др) ввести в эксплуатацию по суперкомпьютеру, вычислительная мощность которого будет превосходить сегодняшнего лидера IBM BlueGene/l (248 терафлоп) как минимум вдвое. Известно, что самый мощный суперкомпьютер будет установлен в Минобороны (Пентагоне). Задачи, которые будут выполнять новые разработки, в Администрации Буша не раскрывают.

Впрочем, эксперты сомневаются в необходимости столь больших вычислительных мощностей и говорят, что некоторая часть суперкомпьютеров будет либо простаивать, либо задействована не на полную мощность.

Тем не менее, в конкурсе для DARPA принимали участие три компании IBM, Sun и Cray.

Известно, что IBM поставит в DARPA суперкомпьютер на базе пока еще не выпущенных процессоров Power 7, ОС Linux и кластерной файловой системы нового поколения GPFS.

Тем временем Cray предоставит производительный кластер Cascade, который будет состоять из процессоров AMD Opteron и специальных потоковых процессоров FPGA, а также решения для векторных и многопоточных систем. В самой Cray замечают, что на сегодня они поставляют суперкомпьютеры либо комплексной направленности, либо специализированные векторные или многопоточные машины. В образце, создаваемом для DARPA данные разработки будут объединены.

Проигравшая в тендере Sun намеревалась предложить суперкомпьютер на базе также пока еще не вышедших многоядерных процессоров Sun Rock, являющихся развитием сегодняшних ULTRASPARC T1.

Напомним, что DARPA (англ. Defense Advanced Research Projects Agency - агентство передовых оборонных исследовательских проектов) - это агентство Министерства обороны США, отвечающее за разработку новых технологий для использования в вооруженных силах. Оно было основано в 1958 году в ответ на запуск Советским союзом спутника Спутник-1. Перед DARPA была поставлена задача сохранения военных технологий США передовыми. DARPA независима от обычных военных научно-исследовательских учреждений и подчиняется непосредственно верховному руководству Министерства обороны. DARPA насчитывает около 240 сотрудников (из которых примерно 140 - технические специалисты); бюджет организации составляет 2 миллиарда долларов. Эти числа приблизительны, поскольку DARPA концентрируется на краткосрочных проектах (от двух до четырех лет), ведомых небольшими, специально подобранными командами.

Изначально агентство называлось ARPA, затем оно было переименовано в DARPA (с добавлением слова Defense) в 1972 году, затем опять в ARPA в 1993, и, наконец, снова в DARPA 11 марта 1996 года.

ARPA была ответственна за спонсирование разработки сети ARPANET (которая в итоге переросла в Интернет), а также версии BSD (университета Беркли) системы Unix и стека протоколов TCP/IP. В настоящее время спонсирует, в частности, разработку автомобилей роботов.

В Правительстве США отмечают, что когда программа PetaScale будет завершена, то суммарная мощность суперкомпьютеров, расположенных на территории Северной Америки, превысит 2 петафлопа (2 000 триллионов операций в секунду) и тогда США по вычислительной мощности превысит все остальные страны вместе взятые.
(с)